Implementierung: Der Nutzen der Trennung von Bezeichnung und Begriff

Indem Begriff und Bezeichnung voneinander getrennt werden, können einem Nutzer Bezeichnungen eines Begriffes entsprechend der von ihm bevorzugten Sprachen angezeigt werden. Dort wo einem Spanischsprachigem "perro" angezeigt würde, würde einem Deutschsprachigem ein "Hund" angezeigt. Doch beide Bezeichnungen wären demselben Begriff zugeordnet.

Dass bedeutungsgleiche Bezeichnungen demselben Begriff zugeordnet werden, ist für MOM-Begriffssysteme ebenso relevant wie für herkömmliche Begriffssysteme. Dadurch ist sichergestellt, dass innerhalb des Begriffssystemes keine Begriffe doppelt angelegt werden. Dies ist insbesondere vor dem Hintergrund wichtig, dass FAVA ein verteiltes Peer-To-Peer-Netz bilden könnte. Dabei ist gut möglich, dass die Teilnehmer verschiedene Sprachen sprechen.

Würden Begriffe in verschiedenen Sprachen angelegt, bestünde die Möglichkeit, dass sie als Merkmale für andere Begriffe verwendet würden. Dadurch könnten sich innerhalb des verteilten Begriffssystems Inseln bilden, die keine Bezüge zu anderen Bereichen dieses Systems hätten. Dadurch würde die Suche nach Gegenständen auf diese Inseln (bzw. aus Sicht des Restes: auf alles übrige) beschränkt. – Damit Suchen sich auf das gesamte System erstrecken können, müssen solche Inseln vermieden werden. Dies wird dadurch erreicht, dass mit Begriffen anstatt mit Bezeichnungen als zentralem Element gearbeitet wird.