Der Knackpunkt ist eigentlich simpel: Anstatt Vorwissen mitbringen und Scope Notes lesen zu müssen, ist die Bedeutung eines MOM-Begriffes unmittelbar aus den Verknüpfungen seiner Merkmale zu ihm ablesbar. Wiederfindbar ist ein Begriff dadurch, dass Merkmale angegeben werden. Im Gegensatz zu FAVA betrifft MOM das reine Begriffssystem.

Ein ("präkombinierter") Begriff wird einem Gegenstand, etwa einer URL, zugeordnet. Dadurch wird eine Retrieval-Möglichkeit eröffnet. FAVA ist MOM zzgl. dieser Retrieval-Möglichkeit.

Aufgrund dessen, dass binnen MOM Begriffe anhand ihrer Eigenschaften wiederauffindbar sind, bietet sich gerade in der Umgebung von informationswissenschaftlich Unerfahrenen an, MOM/FAVA anstelle eines herkömmlichen Begriffssystems einzusetzen. Etwa für das Wiederfinden von Dateien auf lokalen Festplatten, von Musikdateien, Videos (oder gar Szenen in Videos) und ähnlichem. In Kombination mit einer Peer-To-Peer-Plattform sollte sich eine kooperatives, verteiltes Retrieval-Instrument bilden lassen, etwa um Webseiten zu finden. Dadurch, dass anhand von Merkmalen nach den Begriffen gesucht werden kann, könnte die Suche nach Webseiten dadurch erheblich verbessert werden, insbesondere im Hinblick auf die Precision.