ein Unterschied zwischen fassettierten Klassifikationssystemen und MOM

Der bereits genannte Artikel in Knowledge Management Connection weist als Unterschiede herkömmlicher und fassettierter Klassifikationssysteme aus, dass letztere keine Polyhierarchien aufweisen, da die Merkmale einander ausschließen. – Wie gesagt: Bisher habe ich mich nicht in das Thema der fassettierten Klassifikationssysteme eingelesen. Doch wenn die Merkmale, mit denen innerhalb eines fassettierten Klassifikationssystems Begriffe gefunden werden sollen, orthogonal zueinander sein sollen, dann müssen, wie bereits früher angenommen, Begriffe anhand mikroskopischer / atomisierter Merkmale ermittelt / ausgewählt ("retrievt") werden.

Dagegen besteht MOM hauptsächlich aus Polyhierarchien. Merkmale eines in MOM abgebildeten Begriffes A mögen zwar (müssen aber nicht) zueinander orthogonal sein, doch kann A seinerseits ein Merkmal eines höher aggregierten Begriffes B sein. Dieser Begriff A ist dadurch implizit nicht mehr orthogonal zu seinen Merkmalen. Vorteil MOMs ist also, um einen in MOM abgebildeten Begriff zu ermitteln / auszuwählen ("zu retrieven"), nicht mikroskopische Merkmale verwenden zu müssen, sondern höher aggregierte verwenden zu können: Unter der Voraussetzung, dass der Begriff <Auto> in MOM abgebildet ist, genügt, um <rotes Auto> wiederzufinden, als Merkmale <rot> und <Auto>. – Detailliertere Merkmale des Autos müssen dazu nicht genannt werden.